SAMM

Board and administration

Directeur : Jean-Marc Bardet

Chargée de gestion : Diem Do

Tél. : +33 (0)1 44 07 88 04 - Fax : +33 (0)1 44 07 87 08 

Adresse postale : Bureau C20-03, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, Centre PMF, 90 rue de Tolbiac, 75013 PARIS CEDEX 13 

Web : http://samm.univ-paris1.fr

Team

L’ équipe comprend 9 professeurs (dont 3 émérites), 15 maîtres de conférences (dont 2 honoraires), un PRAG, 20 doctorants ou jeunes docteurs et une trentaine de chercheurs associés.

3 axes de recherche : 

A : Apprentissage Statistique et Réseaux - Responsable : Fabrice Rossi

B : Equations d’évolution - Responsable : Joël Blot

C : Statistique - Responsable : Jean-Marc Bardet

Research themes

Les domaines de recherche présents au sein du SAMM couvrent de nombreux champs des mathématiques appliquées (analyse fonctionnelle appliquée, apprentissage statistique, contrôle optimal, équations d’évolution, probabilités et statistique), et quelques thématiques en informatique (graphes, automates cellulaires).

Apprentissage Statistique et Réseaux

Théorie :

- Algorithmique

- Analyse de réseaux : classification de nœuds, visualisation, comparaison, réseaux étiquetés

- Modèles neuronaux et cartes de Kohonen

- Apprentissage statistique : grande dimension, modèles évolutifs, sélection de modèle, classification non- ou semi- supervisée, séries temporelles à valeurs entières, données hétérogènes

SHS :

- Séries temporelles en histoire

- Text-mining à l’aide de cartes auto-organisées

- Approches réseaux pour l’analyse de corpus documentaires

- Les évêques

- LabEx Dynamite

- Panels et pseudo-panels

Sciences & Technologies :

- Réseaux de co-expression génique : inférence et application

- Package Yasomi (R)

- Health-monitoring pour les moteurs d’avion

- Trajectoires d’insertion (professionnelle ou sociale)

- DNA-barcoding

- Données issues de chimiométrie 

 

Equations d’évolution

Théorie :

- Équation de Schrödinger stochastique non linéaire

- Schémas de discrétisation pour des EDP stochastiques paraboliques

- Discrétisation d’équations d’évolution

- Enveloppe convexe brownienne

- Oscillations multi-fréquentielles dans les équations d’évolution

- Contrôle optimal en horizon infini

- Problèmes variationnels, EDP elliptiques, inégalités de Sobolev

- Systèmes dynamiques discrets et automates cellulaires

SHS :

- Modèles de ségrégation

- Modèles de transport

- Atelier « Interactions » (Campus Condorcet)

- Epistémologie et Histoire des sciences

- Processus à mémoire longue pour modéliser les marchés financiers

- Management optimal de firmes

Sciences & Technologies :

- Analyse stochastique d’équations de l’hydrodynamique perturbées

- Calcul de Malliavin pour des équations d’évolution non linéaires

- Mouvements aléatoires complexes

- Congestion sur Internet

- Modèles dynamiques de réseaux intra-cellulaires bio-chimiques

- Gestion de forêts


Statistique 

Théorie :

- Estimation des paramètres des lois à queue régulière

- Variation régulière des séries temporelles

- Détection de points aberrants

- Équations structurelles non linéaires

- Bootstrap pour les modèles de réseaux de neurones

- Sélection de modèles pour des séries chronologiques causales (heuristique de la pente)

- Détection de ruptures pour des séries temporelles à valeurs entières

SHS :

- Détermination de la structure des marchés d’actions

- Dimension fractale des réseaux de talwegs vectoriels dans les Alpes françaises

Sciences & Technologies :

- Application du modèle des lois à queue régulière (notamment en astronomie)

- Arbitrage statistique sur les matières premières



Statistique, Analyse, Modélisation Multidisciplinaire 
EA 4543 Université Paris 1