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Fondation Sciences mathématiques de Paris

La Fondation Sciences mathématiques de Paris (FSMP) est un réseau d'excellence qui fédère les principaux laboratoires de mathématiques et d’informatique fondamentale de Paris centre et nord.

C’est la plus grande concentration de mathématiciens au monde. Son spectre scientifique englobe toutes les mathématiques, des plus pures aux plus appliquées, incluant l’informatique fondamentale.

La FSMP

  • Propose et finance des programmes au service de la recherche et de la formation en mathématiques et en informatique fondamentale
  • Organise des événements scientifiques
  • Œuvre à la diffusion des mathématiques auprès des médias, du grand public, du monde économique et industriel.
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Mathématiques en Mouvement 2015

La septième édition de Mathématiques en Mouvement s'est déroulée le 6 juin 2015 à l'Institut Henri Poincaré, de 10h à 17h, sur le thème Place au Big Data. Cette journée était organisée par la FSMP en collaboration avec le séminaire Mathematic Park.

Le thème de cette édition était Place au Big Data. Son programme scientifique a été conçu avec l'aide de Roger Mansuy.

Les orateurs

Gautier Cariou (Le Recherche)

Mathilde Mougeot (LPMA - Université Paris-Diderot)

Julien Cornebise (Google DeepMind)

Irène Waldspurger (Département d'Informatique - École normale supérieure)

Stéphane Gaïffas (CMAP - Ecole polytechnique)

Christophe Geissler (Quinten et Advestis)

Thibault Allart (Ubisoft, LSTA - UPMC, CNAM)

Mathilde Mougeot (LPMA - Université Paris Diderot)

 

Résumés et vidéos des exposés :

Table ronde : applications du Big Data

 

 Reconstruction de phase pour le traitement de signaux audio (Irène Waldspurger / DI - ENS)

 

Quelques exemples d'application du Big Data : santé, finance, web-display (Stéphane Gaïffas / CMAP - Ecole polytechnique)

 

L'identification de profils, applications en santé et en économétrie (Christophe Geissler / Quinten et Advestis)

 

Quelques problèmes statistiques dans les jeux vidéos (Thibault Allart / Ubisoft, LSTA - UPMC, CNAM)

 

Quelques enjeux mathématiques et statistiques du "Big Data" (Mathilde Mougeot / LPMA - Univ. Paris Diderot) 

  

 

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